时代奔涌向前,我们五招应对挑战

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当AGI还在给人以不断冲击的时候,ASI正在悄然来临。忽视危机感,将注定被时代的大潮打翻在地。但过于强调危机感,也将因为忽视思考而狂奔在错误的赛道中不得脱身。

AI确实带来了具身感知的挑战。AI没有末那识,这是目前AI所无法替代人类的。即AI可以无限复制,但是它缺少人类的道德,缺少人类的主动发挥及因为主观能动性所产生的经验。

既然如此,就一定有超越AI发展的赛道。万维钢老师指出了5条赛道。

赛道1:加入指数增长

绝大多数事物的成长都有一个魔咒,叫做“边际效应递减”。比如上学时间越长,其获得的效益越低。然而,世界上有两个东西是遵循“投入越多,收获越大”。

第一项为计算机芯片的摩尔定律。

第二是AI性能与算力的缩放定律。

搭上指数增长的这条线,机遇将无限存在。也就是利用不断增长的算力帮助解决的问题,即值得长期投入的好问题。在这个赛道中,迈出的第一步就是把AI大模型用上。

赛道2:独特性

人必须在自主感、能力感和关系感都得到满足的时候才会幸福,才会自在,才会高水平发挥,才会自动走向繁荣。

前段时间我们在思考会议中提到“现代社会处处都在标准化”,如果人再是标准化的,那就只能是人力资源而不是人才资源。从力到才,凸显的是稀缺价值。即我的alpha来自和别人的不一样。

课本讲过,人和动物的主要区别在于人类能够制造和使用复杂的工具,但许多动物也具备使用工具的能力。然而,AI目前也会调用工具进行使用。

所以,只有自我驱动的人才才能是真人才。也就是最重要的不是考试考什么,也不是社会要求你做什么 —— 而是你喜欢什么,你打算做什么,你对世界有一个什么不做不行的计划。

赛道3:元认知能力比拼

元认知,就是关于认知的认知。换句话说,就是时刻跳出小我的圈层审视小我。在韩国著名企业家金敏镐的《金钱的属性》一书中就讲到过:“要不断质疑自己。”这恰恰是AI所没有的。

学历高只是过去存量知识多,在同样学历高的人中,我们能和他人对比和竞争的关键因素之一就是“拒绝存量思维,积极开拓增量,奋力加速方法,推进系统迭代”。


场景一:会议室里,几位年轻人正在激烈讨论职场发展与学习的问题。

第一个同事(老张) 靠在椅背上,语气略带得意地说:“你们说学历有没有用?我当年可是名校毕业,知识储备比你们强太多了。公司就该给我更好的待遇,毕竟我有积累。”

他的话听起来有些自得,但坐在对面的小李皱了皱眉,低声嘟囔了一句:“你那都是过去式了……你多久没学新东西了?你不是‘科学家’,你是‘科学史’的专家。”

小李虽然没敢大声说出来,但他心里清楚:真正的竞争力不在于你已经知道什么,而在于你是否还在持续进步。


场景二:茶水间里,阳光透过窗户洒进来。

第二个同事(小王) 正拿着一杯咖啡,神采飞扬地跟几个朋友分享:“我不在乎自己是本科还是硕士,但我每天都在学新东西!哪怕是一点点,我也觉得自己在变好。”

大家纷纷点头,有人笑着说:“对啊,只要每天进步一点点,未来就会不一样。”
这正是「增量」思维的力量——它让人不再局限于过去的成就,而是专注于未来的可能。


场景三:自习室角落,灯光柔和。

第三个同事(小林) 在笔记本上写下了这样一句话:“今天我又优化了自己的学习方法,效率提高了20%。”
他不仅坚持学习,还不断反思自己的学习方式。他明白,真正的高手不仅要会学,还要会“怎么学”。

这种对学习过程本身的思考和优化,就是「元学习」。它像是一种“复利投资”,一旦开始,回报会随着时间指数级增长。只是人脑终究有限,持续的时间终归是短暂的。


场景四:公司战略会议现场,大屏幕上投影着一个协作平台的架构图。

第四个同事(老陈) 站在前面,语气坚定地说:“我一个人学得再快也没用。我真正想做的,是搭建一个让所有人都能一起成长、互相激发的系统。新人进来就能加速成长,老成员也能持续进化。”

台下的人听得入神。他们意识到,这不是一个人的进步,而是一个群体的智能跃迁。这是平台级的智慧,是「元认知」的跃层——从个体学习走向系统学习,从线性增长迈向网络化爆发。

这四个场景描绘了四种不同的成长层次:

  • 存量型学习:靠过去的知识吃饭;
  • 增量型学习:每天都在进步;
  • 元学习型成长:学会如何更高效地学习;
  • 系统型进化:构建集体智慧,推动群体成长。

每个人都在学习的路上,只是方向和层级不同罢了。

赛道4:复杂系统的进一步认知

你要知道很多时候并不是你往一个方向拼命用力,事情就能往那个方向推进。有时候你会事与愿违,有时候放手不管才是最佳策略。这就是因为世界是复杂的。

复杂系统的特点是内部的因果关系不可知。这意味着没有办法直来直去地操控。所以我们必须摸着石头过河,通过小步试错和不断迭代去慢慢改进。

但复杂其实是个好消息。正因为复杂,才有「涌现」,才有「自组织」,我们才幸运地得到了那么好用的AI大语言模型。没有人真正理解大语言模型是如何工作的,但它就是好使!正因为复杂,世界才演化出如此多姿多彩的万物。

如果你充分认识复杂系统并且对它充满善意,这一季有一个最重要的认知:复杂比简单更简单。

赛道5:修行慢变量

比如你的健康,就不能指望指数增长。你最好的策略大约是每天坚持一段有限时间的锻炼,让身体长期保持在一个比较不错的水平。我们这一季讲了不少关于健康的最新认识,特别是营养学和代谢健康,是健康的基石。

你的「三观」 —— 世界观、人生观和价值观 —— 最好也是稳定的。你认为世界上的财富是创造出来的,还是分配下来的?人与人之间的关系,应该是双赢合作,还是残酷竞争?你大脑中的价值判断系统主要受到什么影响?

你在人生的不同阶段可以有各种各样的「目标(targets)」,但你还需要一个不变的「目的(purpose)」,也就是有没有什么事情、或者什么关系,是你决心为之奋斗一生的。我们这一季至少三次提到,那些有目的的人不但更幸福,而且活得更长。

谁生来都不是要做工具的,我们始终有权利,也有能力,活出自己的风格,拥有自己的精神主权,给世界留下自己的印记。

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