报告原文：https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai

既然昨天学习到了一些AI的替代性，那么就应该考虑哪些不会被替代。

人味儿

真心换真心，这就是人的一个优势。

当做一件事情出现问题，是先解决问题，还是先提供情绪价值？

AI的思维就是：我要解决问题。

但是有经验的人可不是这样，会先安静的听客户发泄完，感受他的额焦虑。然后语气坚定的说：我⾮常理解您的焦急，如果是我，我会⽐您更急。我就在办公室盯着技术团队，我就在这陪着您，直到系统恢复，我第⼀时间通知您。

顺风顺水的时候，AI肯定有能力，管理是分配任务。在逆境中，当团队士气低落、前途未卜的时候，AI不可能通过眼神注入信心。

所以，领导力的本质，也是负责情感共鸣。在通过眼神的接触、语⽓
的起伏、在关键时刻挺身⽽出。

全局观

为什么说管理层会很大的消失？就是因为真正的管理者不应当是监督，而是定义边界就好。

把人类世界的模糊的、充满矛盾的愿望要变成结构化的语言，翻译成AI能够理解的、逻辑严密的指令。

比如说：

你跟同事说：“这⽂案再⼤⽓⼀点。”同事懂你的潜台词，他能靠经验、靠默契去脑补你的需求。但AI没有脑补能⼒。你给它模糊的指令，它就只能给你平庸的废话。

AI的另⼀个短板是，它只会做加法和最优解，不会做取舍。

假设你要制定⼀个促销策略，让 AI 帮你出⽅案。AI 基于算法，会给你⼀个转化率最⾼的⽅案：疯狂发券、甚⾄⽤标题党。从数学上看，这是最优解。但你敢⽤吗？你不敢。因为你知道，这虽然能拉升今天的销量，但会透⽀品牌调性，得罪⽼客户。这时候，就需要你给AI设定边界，AI不懂价值观，它只懂计算。只有你能站出来说：“在这个阶段，品牌安全⼤于销量增⻓。”这就是定义边界。

还有一个：写作。

看似出格的表达，往往通向真正重要的新认知。

敢付最后的总责

AI拥有数据，但它不懂⼈性。

AI的杠杆效应极强。它能把你的⼀个正确指令放⼤⼀万倍，带来巨⼤的收益；但同时，它也能把你的⼀个逻辑漏洞放⼤⼀万倍，带来毁灭性的灾难。

如果你看不懂代码的逻辑，你就敢直接⽤ AI ⽣成的代码上线吗？如果你不懂法律条款的细微差别，你敢直接⽤ AI ⽣成的合同签约吗？

结论

AI卷⾛的，只是那些标准答案。它能帮你把⼯作做到60分，甚⾄90分，但请记住，那只是及格线。

真正让你在职场上不可替代的，是你加上去的那最后10分。

那10分⾥，藏着你对⼈的体谅，藏着你对好坏的坚持，藏着你敢于签字的担当。