程序员可能最先被AI替代，数据变得越来越重要。所有人都转AI，AI领域也在未来几年淘汰大量的初级开发人员。

数据才是王道

AI的训练前提是要有一系列高质量的数据。各行各业都在需要评估数据质量的高低。当下的解决办法是：对模型整体评测完成，才能知道当初购买的数据质量好坏。而目前的需求就是“是否可能直接评估数据质量的高低，甚至在生产过程中实时评估”。

另外，医疗、政企、金融行业的数据合规性方面还在发展初期。

所以，不建议花费几年学AI算法，而是只要把和机器学习相关的数学基础学完，就开始重视工程应用。比如搭建一套小但却完整的检索增强生成系统（RAG），从最初的数据，到给数据清洗、切块，到向量化、索引、查询、生成，并且评估生成内容的正确率、幻觉、延迟、推理成本等等。

既懂数据系统又懂 AI 的人未来会更不可替代。

什么样的人才能够适应未来

1、学会用最具体的问题来和AI共处，尽可能避免情绪化应用AI。AI的使用是要用token的，如果运营商一旦把token拒绝了，那么全世界都会陷入到混乱。所以，节约token用于最具体的事情最重要。

2、对数据的敏感度要大于AI算法，如果非要在AI上加码，也得考虑到是否能够从架构层面上入手，因为代码目前还没办法在架构上进行布局。

3、多和高手切磋，多认清天外有天的人的见识，从而在工程领域应用中得到优先级。