麦肯锡出了一份报告《Agent, Robot and us: the partnership 》

不是取代职业，而是更新职业模块

AI取代的不是职业，而是一个个具体的任务。

我们回想一下，没有哪一门课程能够支撑一个专业的发展，换句话说，职业也是由许多本领所构成的。在时代进化的时候，职业不是完全被取代，而是其中的模块要更新替代。正如一个会计，过去是用算盘，后来是计算器，现在都是大数据计算方式。

新加坡技能创前程项目实际就是告诉你，下一代职业应该有什么本领？把每个职业都拆解为详细工作活动（Detailed Word Action, DWA）。

评估方法：以销售岗位为例

第一步：拆解工作任务

比如，麦肯锡把“销售”拆解为：搜索潜在客户名单、撰写开发邮件、打电话预约、录入Customer Record Management系统，面对面谈判、维护客户关系等等。

第二步：评估每个任务的可替代率

接下来，用AI模型评估：这二十个动作中，哪些AI可以替代，哪些AI无法替代。

第一个发现：一个职业里，30%~50%的任务可以被AI自动化，但剩下的50%~70%仍然需要人来完成。

第三步：拆解无可替代任务背后的能力支撑

麦肯锡做了第二步：把AI干不了的任务拆解以下，看看背后需要哪些能力，然后拿着这些能力，去职业市场里搜索，看看还有哪些岗位也需要这些能力？

想法1：这好像就是崔璀他们在做的事情。也就是通过模块化重新匹配职位，而不是以专业匹配职位。这或许给我打开了简历的大门之一。

比如，“说服能力”，在市场策划的岗位上也需要。“客户关系管理能力”，在人力资源岗位也需要，“沟通协调能力”在项目经历的岗位也需要。

所以，麦肯锡告诉你一个重要结论。

职业可能会消失，但技能永不失业。

哪些技能是无法被替代的？

沟通、管理、运营、解决问题、领导力、注重细节、客户关系、写作。

这8种技能是AI时代的护城河。

所以，可以盘点一下你的职业库存。

白领比蓝领更危险

必须承认，对人类来说很难的逻辑推理，比如写代码、做报表，对AI很简单。对于人类很简单的物理动作，比如叠衣服、修水管，对机器人很难。

目前AI工具擅长的是：处理结构化数据、生成文本和图像、逻辑推理、模式识别……只要你的工作产出主要是“屏幕上的像素”，你就在风暴中心。

但是机器人不擅长的：精细的手部动作，比如穿针引线；在为结构化环境中导航，比如在杂乱的工地上走动；应对突发的物理变化，比如突然刮风了。

说到这里，到底哪个岗位比较安全？

灰领更安全

农业技术员，既要懂分析土壤数据，又要下地调试无人机；设备维修人员，既要懂复杂的电路图，又能亲自上手排查故障的人。

换句话说，未来值钱的能力，不是单纯的“动脑”或“动手”，而是二者结合。

会情感的人更重要

高风险区，也就是数据录入、财务处理、编程语言，比如SQL和Python、会计流程；

安全区：协助与关怀、谈判、辅导、解决冲突。

只要进化，就没有危险

未来，写作的重点是提炼观点和审核AI生成的内容；

未来，管理的重点是协调人类团队和AI团队的协作；

所以说，硬技能可能会过时，但是软技能是护城河。别跟AI比它擅长的，要做它做不了的事。

总结

我今年反复看到的一个说法，就是现有的KPI已经没办法适合AI时代了，比拼生产效率、谁做得快、谁做的准已经是AI时代淘汰的。当做得对不是一件难事，定方向和担责任就成为了最稀缺的资源。